本書のペーパーバック版に、巻末索引を追加しました（2026年7月改訂）。このページは、追加以前に本書をご購入いただいた方向けに、索引の内容をそのまま公開するものです。
掲載しているページ番号は、お手元の書籍と一致します（本文1〜311ページの内容・ページ割りは初版から変更していません）。
――は親項目の下位項目、→ は参照先の項目を示します。電子書籍（EPUB）は全文検索で代替できるため、索引を収録していません。
あ行
- アテンション・エコノミー9, 208
- アルゴリズム影響評価214
- 安全性（Safety）19, 172, 215, 242
- 安全文化の 3 条件181
- アンチラ事件68
- アンドン182, 281
- エア・カナダ235
- 永久ベンチャー268
- エコーチェンバー211
- エチオピア航空 302 便159
- エベレスト大量遭難280
- エンゲージメント130
- 欧州委員会41
- オートメーション・バイアス254
- オミダイア・ネットワーク283, 295
か行
- カード合わせ→ 景品表示法
- ガードレール指標287
- 過学習（overfitting）201
- 過信バイアス48
- ガチャ→ コンプガチャ問題
- 間欠強化77, 197
- 9.11 同時多発テロ280
- キュレーションメディア8
- 偽陽性率・偽陰性率239
- 協調フィルタリング197
- キリンホールディングス253
- 金融庁271
- クーポンコレクター問題65
- クリック・トゥ・キャンセル110
- グロースハック18, 32
- 計器9, 299
- ――ARPU72
- ――CVR104
- ――エンゲージメント130
- ――コスト172
- ――リテンション206
- 継続的な監査254
- 景品表示法67
- ゲートキーパー14
- ゲーミフィケーション81
- ゲーム障害78, 208
- ケンブリッジ・アナリティカ126, 295, 301
- 公正性（Fairness）18, 139, 239
- 行動設計の倫理スペクトラム79
- 行動倫理学47
- 高リスク AI249
- コールドスタート問題196
- ゴールドマン・サックス230
- 個人情報保護委員会140
- コストという計器172
- コンテンツベースフィルタリング197
- コンバージョン率→ CVR
- コンプガチャ・ショック67
- コンプガチャ問題64
さ行
- 差別的影響（disparate impact）231
- サンクコスト（埋没費用）66, 109
- 3 軸16, 49
- 自己奉仕バイアス48
- システム 1／システム 289
- 実名ポリシー43
- 士農工商メカエレソフト176
- 主査制度15
- 消費者庁21
- 自律性（Autonomy）18, 35, 68, 111, 214
- ――の 3 条件49
- 知りながらの不作為129, 166, 300
- シングルソースツリー168
- 心理的安全性280
- ストリーク75
- ストリートビュー12, 130
- 滑りやすい坂47
- スラッジ90
- 生命倫理学の 4 原則18
- 説明可能 AI（XAI）252
- セレンディピティ216, 224
- 善意のパターナリズム103
- ソフトロー250
た行
- ダークパターン18, 99
- ダークパターン規制21
- 大規模言語モデル（LLM）232
- 対称性の原則98
- 第 4 の軸（Ethicality）16, 49, 244, 292, 302
- 代理変数（proxy）241
- 短期最適化の崖106
- ディフィートデバイス164
- データ収集
- ――の 3 原則146
- ――目的外利用の 3 段階137
- データ・ライアビリティ134
- デジタルサービス法→ DSA
- デフォルト設定の倫理113
- 天井70
- 同意劇場109, 138
- 透明性（Transparency）18, 110, 135, 251
- ドーパミン・ループ207
- トヨタ15, 182, 290
な行
- ナッジ89
- ニアミス報告制度182
- 二面性市場139
- 認知的多様性280
- ネットドラゴン253
- 脳幹への底辺への競争208
は行
- パッチ遅延問題167
- ハルシネーション232
- ビューロクラシーバスター272
- フィルターバブル210
- フォルクスワーゲン排ガス不正163, 276, 305
- ブラウザー戦争11, 39
- ブランドマン制度15
- フレーミング59
- プロ野球チップス66
- 米国司法省11, 39
- 米ホンダ Cookie 同意98
- 変動比率スケジュール77
- ボーイング 737 MAX159, 279, 301
- 北極星指標（NSM）287
ま行
- 埋没費用→ サンクコスト
- みずほ銀行システム障害270, 299
- ミャンマー・ロヒンギャ問題211
- 無限スクロール198
- 明瞭さの原則114
- 目的外利用の 3 段階137
- 目的関数202
- モデルカード259
や行
- 8 つのリスクゾーン283, 295
- 4 つの原則17
ら行
- ライオン・エア 610 便159
- ラビットホール現象202
- リクナビ問題138, 230
- リテンション206
- 倫理スプリント286
- 倫理性→ 第 4 の軸
- 倫理的ガバナンスの 3 レイヤー282
- 倫理的フェーディング47, 59, 73, 105, 279, 308
- 倫理的負債278, 302
- ――倫理スプリント286
- 倫理的プレモータム282
- 倫理の定義28
- ルートボックス71
- ロックイン50
A
- AI エージェント303
- AI 事業者ガイドライン250
- AI 推進法250, 304
- Amazon AI 採用ツール227
- Amazon Prime93
- Anthropic243, 263
- Apple22, 141
- Apple Card230
- App Tracking Transparency（ATT）22, 141
- ARPU72
- ATT→ App Tracking Transparency
- AutoLink34
C
- CCPA／CPPA98
- Chrome41, 275
- COMPAS239
- Constitutional AI243, 264
- Cookie バナー99
- CRM（乗務員資源管理）281
- CrowdStrike 障害176
- CVR（コンバージョン率）104
- CVS ヘルス22
- Cygames69
D
- DAU/MAU→ リテンション
- DeNA7, 46, 64, 268
- Don't Be Evil236
- DSA（デジタルサービス法）110, 199
E
- eBay31
- Ethicality→ 第 4 の軸
- Ethical OS283, 295
- EU AI Act21, 248, 304
F
- FAA 認証プロセス162
- Facebook→ Meta
- Facebook Files128
- Fair Billing Policy56
- FMEA180, 191
- For You フィード196
- FTC94, 127
G
- GDPR97, 141
- Gmail132
- Google10, 41, 236, 275
- Google+42
- Google Buzz100
- Googlegeist272
- Google 中国（Google.cn）236
- Google ツールバー274
- GREE71
- Greyball36
H
- Hell→ Uber
- Human-in-the-loop252
I
- Instagram128, 200
- Institute for the Future283, 295
- Internet Explorer11, 39
K
- kencom269
L
- LLM→ 大規模言語モデル
M
- Mata v. Avianca231
- MCAS160
- Meta22, 128, 202, 299
- Meta 詐欺広告プレイブック300
- Microsoft10, 39, 166, 292
N
- Netscape Navigator11, 39
- note106
- NSM→ 北極星指標
- NTT 西日本情報流出142
- Nymwars→ 実名ポリシー
O
- OECD プライバシーガイドライン134
- OPN（他人のネットワーク利用）33
- OPN 倫理マトリクス51
P
- PayPal32
- Project Dragonfly237
- Project Iliad94
- Project Maven245
- ProPublica239
R
- RLHF243, 263
- RPN180
S
- SDL170
- SHAP／LIME252
- SLOG→ Uber
T
- thisisyourdigitallife125
- TikTok195
- Trustworthy Computing169
U
- Uber36
V
- Value Sensitive Design→ VSD
- VSD（Value Sensitive Design）144, 155
W
- WELQ 問題7, 46, 267, 300
- Windows XP SP2170
X
- XAI→ 説明可能 AI
Y
- YouTube42